Welche Quelle würde eine KI heute über Ihre Hochschule nutzen?
Von SEO zu GEO in der Praxis:
Was ein KI-Chatbot über Hochschulinhalte sichtbar macht
Ein kurzer Praxisblick aus TYPO3: Was KI-Systeme lesen, warum Passagen wichtiger werden und was Webteams am Montag tun können.
Eric Schümann · Universität Erfurt
Drei Schritte
1 · Sehen
Was liest eine KI überhaupt?
2 · Testen
Was zeigt ein RAG-Chatbot über unsere Inhalte?
3 · Handeln
Was kann TYPO3 konkret verbessern?
Nicht: neue GEO-Magie. Sondern: vorhandene Webqualität sichtbar machen.
GEO macht
Webqualität sichtbar.
klar
eine Aussage pro Abschnitt
aktuell
geprüft, nicht nur geändert
zitierfähig
Passage statt Textwand
selbsterklärend
Kontext reist mit
Leitidee: veröffentlichen, damit keine Maschine raten muss.
SEO
Welche Seite wird gefunden und geklickt?
- Trefferliste
- Ranking
- Klick
GEO
Welche Passage wird ausgewählt und zitiert?
- Antwort
- Quelle
- Zitat
Die relevante Einheit verschiebt sich: von der Seite zur Passage.
Keine Spezialtricks. Gute Grundlagen.
Google betont
- hilfreiche, originäre Inhalte
- crawlbare Seiten
- klare Struktur
- für Menschen schreiben
Google entzaubert
- keine KI-Spezialdatei nötig
- kein künstliches Zerlegen nur für KI
- kein Umschreiben nur für KI
- kein GEO-Zaubermarkup
Wer SEO und Webqualität ignoriert, optimiert am falschen Ende.
Ein Abschnitt muss allein funktionieren
Training ist Vergangenheit. Live Retrieval ist beeinflussbar.
Training Data
- alt und eingefroren
- nachträglich kaum beeinflussbar
- keine Quellenzitation
Live Retrieval
- aktuelle Inhalte
- fragebezogen abgerufen
- mit Quellen in der Antwort
GEO wirkt dort, wo Systeme heute auf Ihre Website zugreifen.
Wie aus Ihrer Seite eine Antwort wird
Wenn Extraktion oder Chunking scheitern, hilft die schönste Seite wenig.
Viele Grundlagen sind schon da
Content Elements
strukturierte Inhaltselemente
EXT:seo
Canonical, hreflang, Sitemap
URLs
Slugs, Redirects, Stabilität
Site Sets
einmal lösen, mehrfach ausrollen
Der Vorteil entsteht nicht automatisch. Er muss im Sitepackage sauber ausgeliefert werden.
AI Readiness ist messbar – zumindest technisch
Eigentlich habe ich
keinen Chatbot gebaut.
Ich habe einen Stresstest
für unsere Website gebaut.
Was der Stresstest gezeigt hat
1
semantisch passend ≠ sachlich richtig
2
schlechtes HTML erzeugt schlechten Kontext
3
PDFs brauchen klare Rolle
4
Mehrsprachigkeit braucht Regeln
Der Bot erzeugt die Probleme nicht. Er macht sie sichtbar.
Geändert ist nicht geprüft
tstamp
technische Änderung
Reviewed On
fachlich geprüft
gültig bis
Content-Lifecycle
Eine alte, gut formulierte Seite kann im Retrieval besser wirken als die aktuelle, vage Seite.
Ein Screenshot ist keine Messung
SISTRIX
Quellen in AI-Suchergebnissen wechseln stark; URL-Ebene besonders volatil.
Promptwatch
Reddit verlor in ChatGPT Search im August 2026 innerhalb weniger Tage massiv Citation Share.
Optimieren, was wir kontrollieren. Messen, was wir nicht kontrollieren.
Analytics sieht nicht alles
Search Console
Brand vs. Non-Brand, CTR, Impressionen
Server Logs
Live-Retrieval-Fetches, die Matomo nicht sieht
Prompt Set
gleiche Fragen, mehrere Systeme, längerer Zeitraum
Achtung: Ein User-Agent ist nur eine Behauptung. Bot-Zahlen erst nach IP-Prüfung berichten.
Drei konkrete Aktionen
1 · Diagnose
5 wichtigste Fragen prüfen: Was antworten KI-Systeme? Welche Unterfragen tauchen auf?
2 · eine Seite
wichtigste Seite chunk-ready machen: H2/H3, kurze Antworten, Primärquelle.
3 · Entitäten
Organization, Course/Article, Person, Reviewed-on, Sitemap, robots.txt.
Nicht die ganze Website. Eine wichtige Seite wirklich gut machen.
KI direkt im CMS: Vorschläge, keine Veröffentlichungen
kann helfen
- veraltete Inhalte finden
- Metadaten vorschlagen
- Übersetzungen vorbereiten
- Dubletten erkennen
KI ersetzt keine Redaktion. Sie kann große Websites pflegbarer machen.
Welche Quelle würde eine KI heute über Ihre Hochschule nutzen?
GEO beginnt nicht mit KI. GEO beginnt mit der Qualität unserer Inhalte.
Fragen für die Diskussion
Bestandsaufnahme
- Welche Seite wäre bei Ihnen der beste KI-Stresstest?
- Welche alte PDF könnte falsche Antworten begünstigen?
- Wo gibt es keine eindeutige Primärquelle?
Entscheidungen
- Training erlauben, Live Retrieval erlauben, oder beides?
- Welche CMS-Aufgaben darf KI vorbereiten?
- Wer verantwortet Reviewed-on und Archivierung?
Quellen und mögliche Backup-Fragen
Backup-Fragen
- PDF oder HTML?
- Training vs. Live Retrieval?
- llms.txt: nützlich oder Hype?
- Wie prüfe ich AI-Crawler?
- Was kann KI im CMS vorbereiten?
Quellen
- Google AI Optimization Guide
- TYPO3 GEO Guide
- Wolfgang Wagner: Invisible to AI?
- SISTRIX AI Citation Drift
- Promptwatch Reddit Citations
- Chrome Lighthouse Agentic Browsing